El lunes, la Real Academia Sueca de Ciencias anunciará al ganador del Premio de Ciencias Económicas en memoria de Alfred Nobel. Hasta entonces, no hay una lista pública de candidatos, ni una señal oficial sobre quién podría recibir el galardón, pero algunos nombres ya concentran las apuestas y la atención de la comunidad económica.
Entre ellos figuran Ariel Pakes, especialista en competencia empresarial; Michael Woodford, referente de la teoría monetaria; Susan Athey, pionera en la aplicación del aprendizaje automático a la economía, y Richard Blundell, reconocido por sus investigaciones sobre el empleo, los ingresos y las decisiones de los hogares.
Sus trayectorias permiten asomarse a algunas de las preguntas que hoy enfrenta la economía mundial: ¿cómo medir el poder de mercado de las grandes compañías?, ¿qué determina la eficacia de los bancos centrales?, ¿cómo aprovechar la inteligencia artificial para estudiar la realidad? y ¿de qué manera las políticas fiscales y laborales modifican el comportamiento de las personas?.
Aunque las predicciones ofrecen una pista sobre los nombres que despiertan interés, no equivalen a una filtración, ni a una candidatura confirmada.
Los estatutos de la Fundación Nobel establecen que la información sobre las nominaciones y las investigaciones relacionadas con la selección permanece reservada durante 50 años.
Aun así, los mercados de predicción permiten observar las expectativas de quienes intentan anticiparse al anuncio.
Polymarket y las apuestas para el Nobel de Economía 2026: ¿quiénes lideran?
Al 8 de octubre, Polymarket situaba a Pakes entre los nombres con mayores probabilidades estimadas, seguido de Woodford, Athey y Blundell, aunque sin un favorito indiscutible. Estas posiciones pueden cambiar antes del anuncio y no representan las probabilidades oficiales del comité.
Incluso la plataforma ponía con uno por ciento de posibilidad al presidente de Argentina, Javier Milei; el mandatario defiende en múltiples ocasiones su plan económico para su nación, incluso dice que un artículo académico que escribió junto a su jefe de asesores, Demian Reidel, podría hacerlo merecedor del Premio Nobel de Economía.
Principales favoritos al Premio Nobel de Economía 2026
Ariel Pakes y el modelo BLP: cómo medir el poder de mercado y la competencia empresarial
Cuando dos grandes compañías se fusionan, una de las preguntas centrales para las autoridades antimonopolio es si la operación reducirá la competencia y terminará encareciendo los productos para los consumidores. Las investigaciones de Ariel Pakes han contribuido a desarrollar herramientas para analizar ese tipo de escenarios.
Economista de Harvard y uno de los principales referentes de la organización industrial, Pakes estudia cómo compiten las empresas, cómo toman decisiones y de qué manera esas estrategias influyen en los precios y el funcionamiento de los mercados.
En 1995, junto con Steven Berry y James Levinsohn, publicó una investigación sobre la industria automotriz estadounidense que dio lugar a uno de los métodos más influyentes para estudiar mercados con productos diferenciados, conocido como modelo BLP, por las iniciales de sus autores.
La herramienta permite analizar cómo eligen los consumidores entre distintas opciones y cómo las empresas ajustan sus precios y características frente a sus competidores. Sus aplicaciones van más allá de la teoría: estos modelos pueden ayudar a evaluar los efectos potenciales de fusiones y otros cambios en la estructura de un mercado.
Su trabajo resulta relevante en una economía en la que el tamaño de las plataformas digitales, la concentración empresarial y la capacidad de las grandes compañías para influir en sus mercados ocupan un lugar central en los debates sobre competencia.
Michael Woodford y la política monetaria: el papel clave de las expectativas de inflación
Las decisiones de los bancos centrales no dependen únicamente de cuánto suben o bajan las tasas de interés. También importa lo que hogares, empresas e inversionistas creen que ocurrirá después. Esa es una de las ideas centrales del trabajo de Michael Woodford.
Profesor de la Universidad de Columbia, Woodford es una de las figuras más influyentes de la macroeconomía moderna. Su investigación ha contribuido a explicar cómo la política monetaria afecta la actividad económica y por qué las expectativas sobre la inflación y las decisiones futuras de los bancos centrales son determinantes.
En su libro Interest and Prices, publicado en 2003, desarrolló un marco teórico para analizar la política monetaria y el papel de las expectativas en las decisiones económicas.
La idea tiene implicaciones concretas: si una empresa espera que sus costos aumenten o que las tasas permanezcan elevadas, puede modificar sus planes de inversión; si los hogares anticipan una inflación persistente, pueden ajustar sus decisiones de consumo y ahorro.
Por eso, la comunicación de los bancos centrales puede influir en la economía incluso antes de que se modifiquen las tasas de referencia. En un periodo marcado por las discusiones sobre inflación, costo del crédito y crecimiento, las aportaciones de Woodford siguen siendo relevantes para comprender cómo se transmiten las decisiones monetarias.
Susan Athey: la integración de la Inteligencia Artificial y la inferencia causal en la economía
La inteligencia artificial también está cambiando la manera de investigar la economía. Susan Athey, profesora de Economía de la Tecnología en la Universidad de Stanford, es una de las académicas que han impulsado el uso de herramientas de aprendizaje automático para analizar mercados y estudiar los efectos de distintas decisiones.
Su trabajo abarca la economía digital, los mercados en línea y los métodos estadísticos utilizados para comprender el comportamiento de consumidores y empresas.
En 2007 recibió la Medalla John Bates Clark, uno de los reconocimientos más importantes para economistas en las primeras etapas de su carrera. Fue la primera mujer en obtenerla.
Una de sus contribuciones consiste en promover métodos que combinan el aprendizaje automático con la inferencia causal, es decir, técnicas que buscan distinguir si un cambio observado se debe realmente a una intervención o si responde a otros factores.
La diferencia es importante: identificar una correlación entre dos variables no demuestra que una sea la causa de la otra. Con mejores herramientas estadísticas y grandes volúmenes de datos, los investigadores pueden evaluar con mayor precisión el efecto de una política pública, una estrategia empresarial o un cambio en el diseño de un mercado.
Su trayectoria conecta dos debates contemporáneos: el impacto de la inteligencia artificial en la actividad económica y las posibilidades que estas tecnologías abren para estudiar la propia economía.
Richard Blundell: economía laboral e impacto de los impuestos en las familias
Las decisiones sobre trabajar más horas, aceptar un empleo, ahorrar o modificar el consumo dependen de múltiples factores, entre ellos los salarios, los impuestos y las ayudas públicas. Richard Blundell ha dedicado buena parte de su carrera a estudiar esas respuestas.
Economista del University College London, es reconocido por sus contribuciones a la economía laboral y aplicada, en particular por el desarrollo de métodos empíricos para analizar el comportamiento de los hogares y los efectos de las políticas públicas.
Sus investigaciones examinan cómo las personas y las familias ajustan sus decisiones frente a cambios en los ingresos, los incentivos fiscales y las condiciones del mercado laboral.
Estos estudios son relevantes para el diseño de políticas tributarias y sociales. Una modificación de impuestos, por ejemplo, no solo cambia la cantidad de dinero que recibe el Estado: también puede alterar los incentivos para trabajar, la distribución del ingreso y las decisiones de consumo de los hogares.
El trabajo de Blundell busca medir esas respuestas con datos y métodos estadísticos, en lugar de depender exclusivamente de supuestos teóricos sobre cómo deberían comportarse las personas.
¿Cómo se elige al ganador del Premio Nobel de Economía y cuándo se anuncia?
El Premio de Ciencias Económicas en memoria de Alfred Nobel tiene un origen distinto al de los cinco galardones establecidos en el testamento de Alfred Nobel. Fue creado en 1968 por el Sveriges Riksbank, el banco central de Suecia, y se entregó por primera vez en 1969.
La distinción reconoce contribuciones sobresalientes a la ciencia económica. El proceso de selección comienza con invitaciones a académicos y otras personas autorizadas para nominar candidatos; después, el comité analiza las propuestas, solicita evaluaciones de especialistas y presenta sus recomendaciones a la Real Academia Sueca de Ciencias, que toma la decisión final.
Las nominaciones no están abiertas al público y los economistas no pueden proponerse a sí mismos. La evaluación se desarrolla de manera confidencial, por lo que las listas de plataformas de predicción no permiten conocer qué investigadores están siendo considerados oficialmente.
El ganador se anuncia en octubre y recibe el premio durante la ceremonia del 10 de diciembre en Estocolmo, junto con una medalla y un diploma.
Hasta el lunes, Pakes, Woodford, Athey y Blundell seguirán siendo nombres para observar, no ganadores anticipados. Sus investigaciones, sin embargo, ofrecen una guía para entender por qué la economía contemporánea sigue buscando respuestas sobre la competencia, la estabilidad monetaria, la tecnología y las decisiones que determinan el bienestar de los hogares.
