Primero, empresa mexicana dedicada a implementar inteligencia artificial (IA) dentro de grandes corporativos, levantó 12 millones de dólares en una ronda de inversión semilla con la que buscará acelerar su expansión en América Latina.
Los recursos serán destinados principalmente a fortalecer su equipo, acelerar el desarrollo de su plataforma tecnológica y ampliar sus operaciones con grandes compañías de la región, en momentos en que las empresas buscan incorporar IA a procesos que tienen un impacto directo en su negocio.
De acuerdo con el comunicado de la compañía, la ronda fue coliderada por los fondos de inversión Kaszek y General Catalyst, y contó con la participación de Definition, Conviction y 8VC.
También participaron inversionistas ángeles, entre ellos accionistas y ejecutivos vinculados con empresas como FEMSA, Bimbo, Aeroméxico y Kimberly-Clark de México.
La startup, fundada por José Murillo, Andrés Rosales y Santiago Buenahora, busca atacar uno de los problemas que enfrentan las grandes organizaciones al incorporar inteligencia artificial: sus datos, procesos y reglas de negocio suelen encontrarse repartidos entre diferentes sistemas que no fueron creados para trabajar juntos.
Para ello desarrolló Primia, una plataforma que integra mecanismos de autenticación, gobernanza y trazabilidad para que las empresas puedan utilizar diferentes modelos de inteligencia artificial sin perder el control sobre su información.
Actualmente, Primero trabaja con organizaciones como Kimberly-Clark de México, Terpel, SmartFit, Verde Valle y la Secretaría de Desarrollo Económico de la Ciudad de México.
“Esta ronda nos permite construir un equipo con una concentración de talento muy alta, fortalecer el producto y acelerar nuestra expansión regional”, señaló José Murillo, cofundador de la compañía.
A diferencia de empresas que únicamente venden herramientas de inteligencia artificial, el modelo de Primero contempla integrar ingenieros especializados dentro de los equipos de sus clientes para detectar procesos donde la tecnología pueda generar resultados y posteriormente desarrollar soluciones a la medida.
AG
