Hace algunos años se puso de moda hablar del multitasking. Se valoraba a quien podía cambiar rápidamente de un pendiente a otro durante la jornada, atender varios frentes y recuperar la concentración sin perder demasiado tiempo. Sin embargo, casi siempre esas tareas seguían dentro de los límites del mismo puesto, las habilidades adquiridas o el área de conocimiento de la persona.
La inteligencia artificial está empujando esa frontera un poco más lejos.
OpenAI analizó más de 800 mil mensajes relacionados con el trabajo de usuarios de ChatGPT en Estados Unidos y encontró un fenómeno al que llamó Task Crossover, o cruce de tareas. El 16.8% de los mensajes laborales correspondía a actividades asociadas con otra ocupación y, al excluir tareas genéricas como redactar, resumir o programar reuniones, el porcentaje aumentó a 43.5% entre las tareas específicas de una profesión.
OpenAI lo resume con una frase que vale la pena entender: “La IA no solo cambia cómo se hace el trabajo, sino también quién hace cada tarea”.
Algunas tareas que históricamente pertenecían a otra especialidad ahora empiezan a cruzar hacia quien tiene el problema enfrente.
Eso no convierte al vendedor en analista, al profesional de marketing en desarrollador ni al empresario en abogado. Pero sí les permite avanzar más y resolver tareas que antes necesariamente tenían que delegar.
Task Crossover también puede leerse como una recomendación bastante directa: es momento de volver a estudiar.
No importa si terminaste la universidad hace cinco, quince o treinta años. Durante mucho tiempo hemos encontrado espacio después del trabajo para desarrollar otras actividades. Hay quien llega a casa y dedica una hora a los videojuegos, quien sale de la oficina directo al gimnasio, a tomar clases de danza o simplemente reserva ese tiempo para estar con su familia.
Ahora tendremos que encontrar también espacio para aprender nuevamente.
No necesariamente para estudiar otra carrera ni pasar horas tomando cursos. Estoy hablando de invertir regularmente tiempo en entender qué puede hacer la inteligencia artificial dentro y alrededor de nuestro trabajo.
Usar ChatGPT como sustituto de Google, corrector ortográfico o para redactar textos apenas aprovecha una parte de su potencial. El verdadero cambio está en utilizar la IA para analizar datos, automatizar procesos, investigar, crear prototipos o acercarnos a disciplinas que antes quedaban fuera de nuestras habilidades.
Ahí es donde Task Crossover deja de ser solamente un dato interesante sobre el mercado laboral y se convierte en una estrategia personal.
Si una parte de tu puesto está perdiendo valor, quizá la respuesta no sea únicamente aprender a hacerla más rápido con IA. También puedes utilizar la IA para ampliar el tipo de problemas que eres capaz de resolver.
La pregunta que vale la pena hacerse entonces es mucho más específica: ¿qué habilidad que hoy está fuera y dentro de tu puesto podrías empezar a desarrollar con ayuda de la IA?
Tal vez dentro de poco un currículum o un perfil de LinkedIn no solamente explique qué puesto ocupamos o qué herramientas dominamos. También podría empezar a mostrar hacia qué otras tareas somos capaces de cruzar apoyándonos en IA.
