La llegada de nuevas inversiones en centros de datos a México está generando un nuevo reto para el país: no hay suficiente talento en el mercado laboral para cubrir la demanda de las nuevas empresas.
El desafío ya no se limita a encontrar especialistas en tecnologías de la información: las empresas requieren ingenieros eléctricos y mecánicos, operadores de infraestructura crítica, expertos en ciberseguridad y profesionales capaces de trabajar con inteligencia artificial.
Rolando Blanco, CEO de la división de reclutamiento con IA HR Solutions de Pentafon, señaló que esta escasez puede convertirse en uno de los principales límites para que las empresas mexicanas aprovechen la expansión de la infraestructura digital.
“Las inversiones van a llegar, el tema es quién las va a poder operar. Las empresas que no desarrollen talento simplemente van a perder contratos”, sostuvo en entrevista con MILENIO.
El problema ya comienza a reflejarse en la operación de la industria. De acuerdo con la Asociación Mexicana de Data Centers (MEXDC), dos terceras partes de las empresas del sector reportaron dificultades para cubrir vacantes durante el último año.
La mayor escasez se concentra en ingeniería eléctrica y mecánica, que representa 39 por ciento de las posiciones difíciles de cubrir, mientras que 32 por ciento corresponde a mandos medios para la operación de centros de datos.
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Esto ocurre justo cuando el país atraviesa una nueva ola de construcción de infraestructura digital.
Miles de empleos, pero no todos son permanentes
En septiembre de 2025, CloudHQ anunció una inversión de 4 mil 800 millones de dólares para construir seis centros de datos en Querétaro. El proyecto contempla 7 mil 200 empleos altamente calificados durante la etapa de construcción y 900 puestos permanentes una vez que las instalaciones entren en operación.
En abril de este año, Flex anunció otros mil millones de dólares para desarrollar centros de datos orientados a inteligencia artificial entre 2026 y 2028. La compañía prevé generar más de 5 mil empleos directos, principalmente en Guadalajara, Aguascalientes y Ciudad Juárez.
Para Blanco, estas inversiones muestran la dimensión de la oportunidad, pero también el cambio en el perfil de trabajadores que necesitará la industria.
“Las inversiones van a llegar, el tema es quién las va a poder operar”, insistió.
La construcción requiere grandes cantidades de personal especializado en obra, instalaciones eléctricas, climatización y sistemas de respaldo.
Una vez que los centros entran en operación, la demanda cambia hacia perfiles capaces de mantener infraestructura crítica disponible prácticamente de manera permanente.
Es ahí donde aparece una de las principales dificultades: no basta con tener experiencia en tecnologías de la información.
Los centros de datos necesitan sistemas eléctricos de alta capacidad, enfriamiento, redes, almacenamiento, seguridad física y digital, monitoreo y mantenimiento. Un error en cualquiera de estos componentes puede afectar la continuidad de servicios financieros, plataformas digitales, aplicaciones empresariales y sistemas de inteligencia artificial.
Por ello, explicó Blanco, las empresas están compitiendo por perfiles cada vez más específicos.
La IA está cambiando todavía más el perfil
A esta demanda se suma el crecimiento acelerado de la inteligencia artificial.
Los datos de PwC muestran que en México las ofertas de empleo que requieren habilidades relacionadas con IA llegaron a cerca de 68 mil durante 2025, frente a 33 mil en 2024. Es decir, la demanda prácticamente se duplicó en un solo año.
La transformación no sólo está creando puestos nuevos. También está modificando las habilidades que requieren ocupaciones que ya existen.
Blanco explicó que perfiles que antes estaban concentrados en soporte técnico u operación están incorporando conocimientos de inteligencia artificial, nube, ciberseguridad y análisis de datos.
“Las empresas que no desarrollen talento simplemente van a perder contratos”, afirmó.
El cambio también alcanza a posiciones que hace algunos años no existían en las organizaciones, como ingenieros de prompting, entrenadores de modelos de IA o especialistas en ética algorítmica.
“La brecha no es de volumen, es de especialización. Y ahí es donde las empresas están perdiendo velocidad”, señaló.
Para el directivo, el problema se agrava porque la formación académica avanza a una velocidad menor que la tecnología.
Mientras las herramientas de inteligencia artificial pueden cambiar en cuestión de meses, la formación profesional tradicional requiere varios años. Por ello, las compañías están obligadas a complementar las carreras universitarias con capacitación especializada.
El reto de formar talento antes de que llegue la siguiente inversión
La presión sobre el mercado laboral no se limita a los centros de datos. El crecimiento de la IA está elevando la demanda de capacidades digitales en prácticamente toda la economía.
Para Blanco, esto significa que las empresas que ya están instaladas en México tienen que comenzar a formar trabajadores antes de que la siguiente ola de proyectos llegue al país.
Capacitar a un especialista en inteligencia artificial puede costar hasta 120 mil pesos, estimó, pero consideró que no realizar esa inversión puede terminar siendo más caro si una compañía pierde contratos por no tener la capacidad técnica para atenderlos.
“No es un tema de gasto, es un tema de supervivencia en el negocio”, afirmó.
El mercado, añadió, comienza a dividirse entre compañías capaces de desarrollar sus propios perfiles especializados y aquellas que sólo pueden participar como proveedores de servicios básicos.
En el segundo grupo existe además el riesgo de que las actividades de mayor valor sean realizadas por personal extranjero.
“Si no tenemos la capacidad, esos proyectos se van a ejecutar, pero con talento que viene de fuera”, advirtió.
Esto podría limitar uno de los beneficios que México busca obtener de la expansión de los centros de datos: que las inversiones no sólo construyan infraestructura, sino que desarrollen capacidades tecnológicas dentro del país.
México ya prepara una nueva generación de especialistas
La respuesta comienza a darse también desde la formación. El gobierno federal puso en marcha el Centro Público de Formación en Inteligencia Artificial, conocido como MEXIA, con programas gratuitos y en línea orientados a programación e IA. La primera generación registró 12 mil 400 inscripciones y contó con 17 empresas aliadas.
La industria también ha comenzado a impulsar mecanismos propios. La MEXDC y DCD Academy cuentan con programas de becas para estudiantes interesados en desarrollar una carrera en centros de datos.
Para Blanco, sin embargo, el desafío será mantener ese esfuerzo al ritmo de la inversión.
México puede aprovechar su cercanía con Estados Unidos, su conectividad y la llegada de infraestructura para convertirse en un nodo relevante de la economía digital. Pero el tamaño de esa oportunidad dependerá de si logra desarrollar al mismo tiempo a las personas que harán funcionar esa infraestructura.
“El modelo que se está consolidando es híbrido: la inteligencia artificial para tareas repetitivas y las personas para decisiones críticas. Pero esas personas tienen que estar preparadas. Hoy, muchas no lo están”, concluyó.
