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La Inteligencia Artificial dependerá más del precio de la energía que de la tecnología: Microsoft

El costo de la energía se perfila como el factor decisivo para que países y empresas lideren la economía de la Inteligencia Artificial.

La carrera global por la Inteligencia Artificial (IA) no se ganará únicamente con innovación tecnológica, sino con energía barata y suficiente, así lo afirmó Satya Nadella, CEO de Microsoft, en una conversación con Larry Fink, presidente y director ejecutivo de BlackRock, durante el Foro Económico Mundial (WEF por su sigla en inglés) realizado en Davos, Suiza.

Nadella explicó que el crecimiento del Producto Interno Bruto (PIB) asociado a la Inteligencia Artificial estará directamente vinculado al costo de la energía, debido a la enorme demanda eléctrica que requieren los modelos avanzados, y en ese contexto, introdujo el concepto de los “tokens”, unidades básicas de procesamiento que los usuarios adquieren para ejecutar tareas de IA y que, en la práctica, se han convertido en un nuevo insumo económico.

“El trabajo de cada economía es convertir estos tokens en crecimiento”, señaló, al advertir que los países con energía más barata tendrán una ventaja competitiva clara frente a aquellos con costos elevados, y de no cumplirse esa condición, incluso puede perderse el respaldo social al uso intensivo de energía para alimentar centros de datos.

Durante la conversación, el directivo también abordó el debate sobre una posible burbuja de la inteligencia artificial, pues afirmó que la IA está demasiado extendida para considerarse una burbuja, ya que su impacto no se limita al sector tecnológico.

“Los ganadores finales no serán quienes creen la tecnología, sino quienes la difundan más rápido”, sostuvo.

Además, advirtió que la expansión de la IA solo será sostenible si se traduce en mejoras concretas en salud, educación, eficiencia gubernamental y competitividad empresarial.

El CEO de Microsoft subrayó el potencial de la IA en sectores de alto impacto social, como la atención médica, donde ya se utiliza para reducir cargas administrativas, mejorar diagnósticos y apoyar el descubrimiento de fármacos, además, en educación, añadió, la clave será generar casos de uso que permitan que la tecnología llegue a más personas, incluso en regiones con menor desarrollo.

No obstante, reconoció que existen límites claros para su adopción, especialmente en economías emergentes, ya que la falta de inversión y de infraestructura básica, como redes eléctricas y de telecomunicaciones confiables, sigue siendo un obstáculo; por ello, enfatizó que el papel de los gobiernos es fundamental para crear las condiciones que atraigan capital público y privado.

Finalmente, Nadella planteó la necesidad de construir “fábricas de tokens”, infraestructura de IA integrada a las redes de energía y conectividad, como base para que más países puedan participar de forma competitiva en la economía digital que está tomando forma.

MVDJT


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Queda prohibida la reproducción total o parcial del contenido de esta página, mismo que es propiedad de MILENIO DIARIO, S.A. DE C.V.; su reproducción no autorizada constituye una infracción y un delito de conformidad con las leyes aplicables.
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