Nvidia y ABB Robotics se asociaron para producir una nueva generación de robots industriales autónomos para clientes como Foxconn, proveedor de Apple, que lleva a cabo pruebas con las máquinas.
Las compañías están integrando el software de entrenamiento de robots de ABB con la plataforma de simulación Omniverse, de Nvidia, para producir robots que puedan entrenarse en entornos virtuales y que los puedan utilizar diversas industrias.
Los nuevos robots, a los que el fabricante taiwanés de electrónica de consumo Foxconn les hace pruebas y estarán disponibles comercialmente en el segundo semestre de este año, pueden entrenarse ellos solos a medida que adquieren más experiencia, informaron las compañías.
Marc Segura, presidente de ABB Robotics, dijo que al reducir la disparidad de rendimiento entre los robots entrenados en entornos virtuales y sus “gemelos digitales” que operan en el mundo físico, el sistema va a acelerar la implementación y reducirá los costos, permitiendo a las pequeñas y medianas empresas acceder por primera vez a robots industriales.
“Eliminamos las últimas barreras para hacer realidad la IA industrial y física a escala global”, afirmó Segura.
El costo de instalación de los brazos robóticos oscila actualmente entre 40 mil dólares para las unidades colaborativas, o cobots, y 500 mil dólares para los de escala industrial, un obstáculo de alto costo para los fabricantes más pequeños.
ABB Robotics está en proceso de ser adquirida por el grupo nipón de tecnología SoftBank, que en noviembre acordó comprarla al conglomerado industrial europeo ABB en una operación por valor de 5 mil 400 millones de dólares.
Deepu Talla, vicepresidente de robótica y edge AI (IA de borde) en Nvidia, dijo que el nuevo sistema, denominado RobotStudio HyperReality, representa un gran paso hacia la autonomía total, cuando un robot puede realizar tareas sin dirección humana.
“Esto nos permitirá resolver los problemas de las pequeñas y medianas empresas, de cualquiera que se dedique a la logística o a cualquier tipo de fabricación con un brazo industrial o un par de brazos cobot, especialmente moviendo objetos de un punto A a un punto B”, explicó Talla.
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, predijo que una nueva fase de crecimiento para la compañía de semiconductores, valorada en 4.3 billones de dólares, va a llegar de la adopción de sus chips y hardware por parte de empresas que buscan reducir costos y cubrir la escasez de mano de obra con robots inteligentes.
Huang calificó la robótica como una “oportunidad multibillonaria” que creará la “industria de tecnología más grande jamás vista en el mundo”.
Nvidia estableció alianzas con varias empresas para utilizar sus productos en el entrenamiento y el funcionamiento de los robots, incluyendo a Uber, LG Electronics, Boston Dynamics y empresas de robótica humanoide como Figure AI y Skild AI.
Nvidia se encuentra desarrollando el software que permite a las empresas entrenar e implementar robots, desde los que se utilizan en fábricas y almacenes inteligentes hasta coches autónomos y humanoides, impulsando la expansión de los usos de la IA que se ejecuta en sus chips.
Los analistas dicen que aún existen obstáculos para el despliegue masivo de la IA física, desde los cuellos de botella de energía y mano de obra hasta la durabilidad no probada de los componentes de precisión. Los reguladores también podrían expresar su preocupación por las implicaciones para el empleo y la seguridad.
Sin embargo, sus defensores dicen que la tecnología ayudará a los países occidentales a cerrar la brecha de competitividad industrial con China, especialmente a través del alivio de la escasez crónica de habilidades técnicas.
