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La IA cambia las reglas del juego para las empresas en México: Mauricio Torres, presidente y CEO de IBM México

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La velocidad de esta transformación obliga a las empresas a actuar con rapidez.

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La inteligencia artificial (IA), la nube híbrida y el aprovechamiento de los datos están redefiniendo la forma de hacer negocios en México.

Para Mauricio Torres, presidente y CEO de IBM México, la velocidad de esta transformación obliga a las empresas a actuar con rapidez, convertir la tecnología en parte de su modelo operativo y fortalecer capacidades humanas como la creatividad y la empatía.

¿Qué representa IBM hoy para las empresas en México?

IBM es una startup de 115 años. Estamos por cumplir 116 años y cerca de llegar a un siglo de presencia en México.

Esa trayectoria nos permite observar los grandes ciclos de transformación con una perspectiva amplia. IBM ha estado presente en prácticamente todos: desde sus primeras máquinas, pasando por la era del mainframe, los servicios y el software, hasta la actualidad, en la que estamos enfocados en inteligencia artificial, consultoría y nube híbrida.

Nos hemos transformado cinco o seis veces, pero se mantiene nuestra intención de pensar en el largo plazo y ayudar a nuestros clientes a ser más eficientes y exitosos. 

En los últimos años, además, hemos regresado a nuestras raíces como una compañía profundamente tecnológica.

¿Qué está impulsando la transformación tecnológica de las empresas en México?

La transformación responde a varios factores: lo que ocurre en el mundo desde el punto de vista geopolítico, la posición de México frente a otros mercados y, sobre todo, la IA.

El cambio ocurre a una velocidad extraordinaria y está modificando profundamente la forma de hacer negocios. Aunque podría parecer que ya hemos aprendido bastante, en realidad apenas estamos comenzando esta etapa.

¿Cuál es el principal cuello de botella tecnológico para las empresas?

El gran desafío es dejar de pensar únicamente en los modelos de IA de vanguardia y comenzar a aprovechar los datos que las propias empresas generan.

Ahí está una de sus principales fuentes de conocimiento: las interacciones con clientes, lo aprendido en sus procesos y la experiencia acumulada. Esa información todavía no se incorpora plenamente a la operación junto con modelos externos.

Hoy es difícil imaginar un mundo sin IA. El siguiente paso para las empresas es convertir sus propios datos en una ventaja de negocio.

¿En qué áreas está generando mayor retorno la IA?

Uno de los principales casos de uso está en la interacción con clientes. Los consumidores quieren una relación más fluida con las empresas y esperan que entiendan mejor lo que necesitan, pero sin vulnerar su privacidad. Ese equilibrio es muy delicado.

La otra gran área es la optimización de procesos internos, que permite generar productividad y utilizar esos ahorros para impulsar crecimiento.

él dice...

“La creatividad sigue siendo

Inherentemente humana”

Existen oportunidades en finanzas, planeación de inversiones, cadena de suministro, recursos humanos y atención interna a empleados. En IBM, por ejemplo, tareas básicas de soporte ya pueden resolverse mediante agentes e inteligencia artificial.

Esto permite que personas antes concentradas en actividades de poco valor agregado pasen por procesos de upskilling y reskilling y se enfoquen en funciones de mayor impacto.

Ante los riesgos de ciberseguridad, ¿qué papel juega la nube híbrida?

El uso creciente de datos hace que las empresas estén más expuestas y aumenta la posibilidad de que alguna vulnerabilidad sea explotada.

Las compañías quieren acercarse más a sus clientes y utilizar más información, pero cada nueva apertura también amplía el perímetro de posibles amenazas.

El CISO observa este fenómeno con preocupación: cada punto de conexión puede convertirse en una puerta de entrada para una incursión o para el uso indebido de información.

En ese contexto, la infraestructura de nube híbrida permite operar con mayores niveles de protección y facilita modelos como la infraestructura como servicio.

¿Cuál es tu principal aprendizaje sobre transformación y adaptabilidad?

La llegada de internet, las computadoras personales o la arquitectura cliente-servidor también obligó a las empresas a adaptarse, pero esta vez el cambio ocurre a una velocidad mucho mayor.

Uno de los aprendizajes más importantes es que hay momentos en los que simplemente no se puede esperar.

Mientras una empresa se detiene, otra probablemente ya está avanzando y puede ganarle mercado. Además, una ventaja competitiva puede durar apenas unos meses.

Si una compañía no logra convertir la IA en parte integral de su modelo operativo, y no solamente en una tecnología adicional, corre el riesgo de perder relevancia e incluso desaparecer con el tiempo.

Los agentes y la inteligencia artificial transforman el modelo de trabajo de las empresas.
Mauricio Torres, presidente y CEO de IBM México. Cortesía

​¿Qué capacidades humanas no puede reemplazar la IA?

La creatividad es una de ellas. También la capacidad de tener un propósito que vaya más allá de una métrica o de un resultado de corto plazo.

Ese propósito de generar un impacto en la sociedad, en los colaboradores o en el país es algo que el ser humano puede poner en práctica y que marca una diferencia.

La IA puede ayudarnos a hacerlo mejor, más rápido y con mayor eficiencia. Puede aportar ideas, mostrar lo ocurrido en mercados similares y reducir el riesgo de equivocarnos.

Pero la capacidad de imaginar algo nuevo y transformar la manera en que nos comportamos sigue siendo inherentemente humana.

Lo mismo ocurre con la empatía: actuar con la intención de generar un bien en las comunidades donde operamos y construir empresas capaces de dejar un legado.

MGS

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Regina Reyes-Heroles C.
  • Regina Reyes-Heroles C.
  • regina.reyesheroles@milenio.com
  • Periodista. Autora del libro Vivir como reina y gastar como plebeya. Conductora de Milenio Negocios, programa semanal de entrevistas con directivos y personajes clave en el mundo económico. Publica su columna sobre finanzas personales todos los jueves. Mamá de dos.
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@The Financial Times Limited 2026. Todos los derechos reservados . La traducción de este texto es responsabilidad de Milenio Diario.

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