Las principales compañías chinas entrenan en el extranjero sus modelos de inteligencia artificial (IA) para acceder a los chips de Nvidia y eludir los esfuerzos de Estados Unidos para impedir el desarrollo de esta poderosa tecnología.
Alibaba y ByteDance se encuentran entre los grupos que entrenan sus modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) más recientes en centros de datos en todo el sudeste asiático, de acuerdo con dos personas con conocimiento del asunto.
Estas personas dijeron que se produjo un aumento constante en el entrenamiento en ubicaciones extranjeras después de que la administración Trump tomó la decisión en abril de restringir las ventas de H20, los chips de Nvidia exclusivos de China.
“Venir aquí es una decisión obvia”, dijo un operador de centro de datos residente de Singapur. “Se necesitan los mejores chips para entrenar los modelos más vanguardistas, y todo cumple con la legislación”, añadió.
En el último año, Qwen, de Alibaba, y Doubao, de ByteDance, se convirtieron en unos de los modelos de lenguaje de gran tamaño con mejor desempeño a escala mundial. Qwen también ha sido adoptado fuera de China por los desarrolladores, gracias a su libre acceso y modelo abierto.
Los clústeres de centros de datos registraron un auge en Singapur y Malasia, impulsados por la demanda china. Muchos de estos centros de datos están equipados con productos Nvidia de alta gama, similares a los que utilizan las grandes compañías de tecnología estadunidenses para el entrenamiento de los LLM.
De acuerdo con personas familiarizadas con la práctica, las compañías chinas suelen firmar un contrato de arrendamiento para utilizar centros de datos en el extranjero que pertenecen y son operados por entidades no chinas. Esto cumple con los controles de exportación de EU, ya que la “regla de difusión” de la era Biden, diseñada para cerrar esta laguna, fue eliminada por el presidente Donald Trump a principios de este año.
Una excepción es DeepSeek, fabricante de modelos de IA de alta calidad y bajo costo, que se entrena en el país, de acuerdo con personas cercanas al asunto.
La compañía acumuló un conjunto considerable de chips Nvidia antes de que entraran en vigor las prohibiciones de exportación de EU, de acuerdo con las fuentes.
También trabaja de manera estrecha con fabricantes de chips nacionales, liderados por Huawei, para optimizar y desarrollar la próxima generación de chips de IA chinos, indicaron las personas.
Huawei cuenta con un equipo de ingenieros en la sede de DeepSeek en Hangzhou. La compañía considera su colaboración con DeepSeek como un esfuerzo estratégico para impulsar sus sistemas de semiconductores y software, que se adoptarán para el entrenamiento de la IA en todo el país.
El entrenamiento de los modelos requiere una enorme cantidad de poder de computación para procesar enormes conjuntos de datos, lo que lleva a la mayoría de los grupos chinos a preferir los productos avanzados de Nvidia para esta tarea.
Sin embargo, estas empresas recurren cada vez más a chips chinos de fabricación local para la “inferencia”, cuando los sistemas de IA responden a la solicitud de un usuario, lo que representa una parte cada vez mayor de las cargas de trabajo totales de inteligencia artificial.
Además del entrenamiento, las compañías chinas de tecnología también utilizan centros de datos del sudeste asiático para dar servicio a sus clientes extranjeros, ya que Alibaba y ByteDance buscan aumentar su participación en el mercado global de la computación en la nube. Las empresas chinas también están ampliando el acceso a centros de datos en otras regiones, como Medio Oriente.
Una limitación es que los gigantes chinos de tecnología no pueden trasladar datos privados fuera del país. Esto significa que, para personalizar un modelo de IA basado en datos específicos proporcionados por un cliente local, el entrenamiento debe permanecer en China, de acuerdo con personas con información que pertenecen a la industria.
Alibaba, ByteDance, DeepSeek y Huawei no respondieron a las solicitudes de comentarios. Nvidia no quiso emitir aclaraciones.
Con información de: Cheng Leng en Pekín
