Más allá del esfuerzo intelectual, la inspiración juega un papel clave en el descubrimiento de nuevos medicamentos, por lo que Bayer pretende impulsarla mediante inteligencia artificial (IA) agéntica. La meta, elevar en 40 por ciento su productividad en investigación y desarrollo en 2030.
En una entrevista realizada por la consultora global McKinsey & Company, Sai Jasti, vicepresidente de ciencia de datos e IA de Bayer, afirmó que los hallazgos obtenidos de manera no completamente planeada, conocidos como “serendipia”, ya no son resultado único del ingenio y el estudio de los investigadores de la compañía, sino también de un trabajo amplio de recopilación y cotejo de información efectuado por IA agéntica.
“Los científicos son guiados por la curiosidad y momentos de serendipia. Actualmente, nos enfocamos en ver cómo aprovechamos esos momentos usando inteligencia artificial y aprendizaje automático”, señaló el directivo.
La serendipia forma parte de la jerga cotidiana de los científicos, sobre todo desde el siglo XIX, cuando Louis Pasteur realizó diversos descubrimientos de esta manera; en aquella ocasión el químico francés dijo al respecto que “en los campos de la observación, el azar sólo favorece a las mentes preparadas”.
Con base en esa opinión del descubridor de la vacuna contra la rabia, Jasti ayuda a los químicos de Bayer a trabajar libres de búsquedas engorrosas de información en decenas de revistas especializadas, para que se concentren en el último escalón del proceso, donde la serendipia confiere el toque virtuoso a la investigación.
“Estamos extrayendo grandes cantidades de datos para poder generar conocimientos sin que los investigadores tengan que acudir a múltiples fuentes. Esto les permite enfocarse más en explorar ideas que en discernir la información recopilada. Así es como estamos cambiando la mentalidad de los científicos”, expresó Jasti.
Ayudan “cocientíficos” no humanos
Es así como el arduo trabajo previo a la consecución de una meta en el laboratorio ya no se hace en soledad, sino en compañía de “cocientíficos”; es decir, agentes de IA especializados en medicina, química y farmacología.
“En lugar de buscar manualmente datos en la literatura científica, los cocientíficos son capaces de consultar fuentes para tomar ciertas decisiones autónomas y brindar información basada en el área de interés”, explicó Jasti.
También los cocientíficos ayudan a completar expedientes regulatorios más rápidamente para que los nuevos medicamentos sean comercializados lo antes posible en farmacias.
Por lo general, la preparación de dichos documentos llevaría entre cuatro y cinco meses, pero gracias a la IA generativa Bayer ahora puede “elaborar la documentación en menos de cuatro semanas sin comprometer la calidad”.
En prospectiva, Jasti considera que en uno o dos años grandes flujos de trabajo puedan ser reconfigurados con ayuda de IA agéntica, por lo que Bayer busca talento híbrido capaz de aportar ideas frescas en medicina y también en tecnología.
“Buscamos a médicos que también sean científicos de datos, además de personas que comprendan las interacciones entre humanos y máquinas. De esta manera, formaremos toda la organización y diseñaremos flujos de trabajo donde los humanos y las máquinas puedan coexistir”, concluyó Jasti.
GS
