Rigoberto Macías Vidales, secretario general de la sección 45 del Sindicato Nacional de Trabajadores de la Educación (SNTE) en Guanajuato señaló que los sistemas tradicionales de evaluación tienen que transformarse ante la evolución digital y ahora la inclusión de la Inteligencia Artificial (IA).
Esto, luego de que la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) anunció la aplicación de un examen de control presencial para corregir los resultados del pasado examen de admisión que se aplicó en línea y donde hubo irregularidades y presunto uso de herramientas como IA.
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“Este caso de la UNAM para nosotros debe verse como una oportunidad: una oportunidad para abrir una discusión aquí local en Guanajuato e incluso a nivel nacional sobre el futuro de la educación. Hoy nosotros no estamos en la idea de que se prohíba la inteligencia artificial, pero creo que sí debemos preguntarnos cómo enseñar a utilizarla correctamente”, dijo.
El representante sindical declaró que la educación necesita evolucionar al mismo ritmo que la tecnología; no puede quedarse rezagada, pero para ello también se necesita una mayor capacitación en los docentes pues estimó que solo la mitad utiliza este tipo de herramientas de IA.
“Los sistemas tradicionales de evaluación tienen que transformarse. Tampoco creo que debamos regresar al puro examen escrito. Ahora debemos evaluar cómo comprenden, razonan, analizan, argumentan y aplican el conocimiento para resolver problemas reales”, opinó Macías Vidales.
Reconoció que los docentes con muchos más años están teniendo mayor dificultad para poder implementar IA.
“Esto se observa en la edad. Hay que reconocer que, a los maestros con cerca de 30 años de servicio, como un servidor, nos ha costado trabajo. En cambio, las nuevas generaciones nacieron con el celular en la mano y les cuesta menos. Estimo que al menos el 50% de las nuevas generaciones ya trabajan con ella (con la IA)”, mencionó.
Aseguró que la IA no va a sustituir al maestro pues el docente tendrá la responsabilidad, junto con los padres de familia, de dimensionar que la IA sea utilizada de manera ética.
