Miguel González Mendoza, profesor e investigador del Instituto Tecnológico de Monterrey, aseguró que Muse Glimmer, el nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) de datos abiertos creado por Meta que permite a usuarios utilizarlo de forma personal, podría democratizar la IA al dejar atrás su concentración en grandes compañías.
En entrevista para MILENIO Televisión con Tania Díaz, el profesor afirmó que el objetivo de este nuevo modelo es garantizar una IA más segura mediante su distribución y entrenamiento a través del manejo de cualquier persona en casa.
“A nivel de seguridad, la intención de hacer una IA democrática, como en muchas iniciativas de software o de código abierto, es que también sea abierta y que pueda utilizarse por las personas que la lleven a un buen puerto. La superinteligencia concentrada es muy peligrosa”, declaró.
Advirtió que este nivel de protección no se logra mediante una única superinteligencia artificial, o unas cuantas controladas por las grandes compañías, pues Muse Glimmer pretende que la competencia entre múltiples sistemas, empresas y usuarios cambie los controles y contrapesos de la IA.
“Debe haber una colaboración más estrecha entre las empresas de IA, en todo caso, y los gobiernos, pero sin procesos tan restrictivos que provoquen un retraso del lanzamiento de modelos de inteligencia artificial simplificada".
Consideró que este escenario debe ocurrir bajo entidades reguladoras, en el caso de México, de marcos regulatorios como la Norma Oficial Mexicana (NOM), no obstante que su reglamentación tenga un cuerpo más amplio que no restrinja el desarrollo de la IA.
Agregó que el portafolio de productos de IA que ofrece Meta busca, por un lado, complementar los otros grandes modelos como los de OpenAI y Anthropic, y por otro, lograr el empoderamiento individual.
“El empoderamiento de las personas nos lleva hacia una capacidad de inventar. Es decir, en lugar de automatizar, como se viene haciendo con los grandes modelos de inteligencia de IA, la finalidad es más bien de crear”, indicó.
