La presidenta Claudia Sheinbaum exhortó a los jóvenes que buscan ingresar a la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y a otras instituciones de educación superior a no hacer trampa durante los exámenes de admisión, al tiempo que consideró que las universidades deberán actualizar sus métodos de evaluación ante el desarrollo de la inteligencia artificial.
Lo anterior, después de que la máxima casa de estudios dio a conocer que investigará las anomalías señaladas en la prueba de admisión a licenciaturas, que se hizo en línea, por el presunto uso de inteligencia artificial por parte de participantes.
Durante La Mañanera del Pueblo desde Palacio Nacional, al ser cuestionada sobre las presuntas irregularidades detectadas en el examen de ingreso de la UNAM, la mandataria subrayó que se trata de una decisión que corresponde exclusivamente a la institución por su carácter autónomo.
Te recomendamos
"Es una decisión autónoma. La UNAM es una institución autónoma. Ellos toman la decisión de cómo hacer el examen".
Sheinbaum señaló que, desde su perspectiva, la situación no debe interpretarse como una falla de las autoridades universitarias, sino como un reto derivado del acelerado avance tecnológico.
"A lo mejor no se tomó en cuenta todo el desarrollo tecnológico que existe ahora con la inteligencia artificial para la aplicación de exámenes en línea. Ellos tendrán que definir cómo resuelven esta situación y cómo caminan hacia adelante".
La Presidenta aprovechó el tema para enviar un mensaje directo a quienes participan en procesos de selección académica.
"A todos los que aspiran a una institución de educación que tiene algún examen de admisión, pues a que no se hagan ningún tipo de trampa".
La IA obliga a replantear la evaluación
Sheinbaum sostuvo que el uso creciente de herramientas de inteligencia artificial ha transformado la manera en que se evalúa el aprendizaje de los estudiantes, al dificultar que docentes identifiquen cuándo un trabajo fue elaborado con apoyo de estas tecnologías.
Recordó que anteriormente era común asignar tareas para realizar en casa como parte de la evaluación, pero consideró que ese esquema enfrenta nuevos desafíos.
"Con el uso de la inteligencia artificial es muy difícil para el maestro o la maestra conocer si se usó alguna herramienta de inteligencia artificial para hacer un trabajo."
Ante este escenario, explicó que diversas instituciones educativas están retomando métodos tradicionales de evaluación, como los exámenes orales, las pruebas presenciales en el salón de clases y otros mecanismos que permitan medir de forma directa los conocimientos de los estudiantes.
Asimismo, señaló que en distintos países también se observa un regreso al uso de la escritura manual y de los libros impresos en la educación básica, como parte de una estrategia para evitar un uso excesivo de la inteligencia artificial en los procesos de aprendizaje.
"Hay que tomar todo esto en cuenta e ir adaptando nuestros sistemas a esta nueva forma de desarrollo tecnológico".
Conferencia de Sheinbaum 22 de julio | EN VIVO
▶️ Sheinbaum llama a aspirantes de instituciones educativas a "no hacer trampa", tras reportes de anomalías en examen de la #UNAM
— Milenio (@Milenio) July 22, 2026
???? La #MañaneraDelPueblo en @mileniotv pic.twitter.com/lPEYAQUJJC
LG
