Los estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Computación (FCC) de la BUAP, Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes, obtuvieron el primer lugar en la categoría Task 1 Detección temprana del concurso MentalRiskES, organizado por el Foro de Evaluación de Lenguas Ibéricas 2026 (IberLEF) y realizado conjuntamente con el Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), en la Universidad de León, España.
Su proyecto es un sistema basado en inteligencia artificial que analiza conversaciones de sesiones de terapia reales entre el paciente y el psicólogo.
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Al respecto, Navarrete Montes explicó que la premisa de la competencia fue detectar o predecir lo antes posible y con la menor cantidad de información posible algunos trastornos emocionales, como depresión y ansiedad.
Por lo que, en la competencia, los estudiantes pusieron a prueba su sistema en un servidor de esta universidad española. Y se evaluó a 10 pacientes diferentes y 82 rondas de conversaciones, sin notificar errores durante el certamen.
Las conversaciones fueron transcripciones, es decir, cada ronda incluyó una pregunta del terapeuta y una respuesta del paciente. Estas 82 rondas en conjunto fueron toda la conversación de una sesión de terapia.
Los alumnos de noveno semestre de Ingeniería en Tecnologías de la Información comentaron que su investigación sobresalió además por registrar el menor consumo energético de toda la competencia.
Por su parte, Amador Lagunes externó: “Esperábamos buenos resultados, pero no resultados tan buenos. La verdad nos emocionó bastante, porque este tipo de trabajos dan una aportación de cómo la IA puede ayudarnos en distintos campos, en este caso en la salud mental”.
CHM
