La inteligencia artificial podría cambiar para siempre la forma en que se descubren nuevos medicamentos. Investigadores de la Universidad de Pensilvania desarrollaron un sistema de IA generativa llamado ApexGO, capaz de diseñar y optimizar nuevos antibióticos con una velocidad que antes parecía imposible.
El avance cobra relevancia debido a que la resistencia a los antibióticos es considerada una de las mayores amenazas para la medicina moderna. Cada vez más bacterias logran sobrevivir a los tratamientos actuales, provocando infecciones más difíciles de controlar.
De acuerdo con los científicos, la herramienta puede reducir años de investigación a solo unas horas gracias a un sistema que aprende patrones moleculares y propone nuevas versiones más eficaces.
¿Qué puede hacer esta IA?
Según los investigadores, ApexGO es capaz de:
- diseñar nuevos antibióticos
- optimizar compuestos existentes
- acelerar investigaciones médicas
- detectar moléculas más eficaces
- combatir bacterias resistentes
El proyecto fue liderado por el investigador español César de la Fuente, quien explicó que la IA no solo predice qué moléculas podrían funcionar, sino que también ayuda a mejorarlas para convertirlas en posibles tratamientos reales.
Así funciona ApexGO
El sistema trabaja con péptidos, pequeñas moléculas similares a proteínas que pueden actuar como antibióticos. En lugar de limitarse a buscar opciones existentes, la IA toma plantillas moleculares y propone cambios que podrían aumentar su efectividad contra bacterias dañinas.
Para probar el modelo, los investigadores utilizaron 10 péptidos base y después crearon 100 versiones mejoradas en laboratorio para analizar su funcionamiento, estructura y posibles efectos tóxicos.
Los resultados fueron especialmente positivos contra bacterias gramnegativas, consideradas entre las más peligrosas en hospitales debido a su resistencia a múltiples medicamentos.
¿Por qué preocupa la resistencia a antibióticos?
La comunidad científica lleva años alertando sobre el crecimiento de bacterias resistentes, ya que esto puede provocar:
- infecciones hospitalarias más peligrosas
- tratamientos menos efectivos
- mayor riesgo en cirugías y enfermedades
- aumento de muertes relacionadas con bacterias resistentes
Los resultados del estudio fueron publicados en la revista científica Nature Machine Intelligence y apuntan a un futuro donde la inteligencia artificial podría acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos de manera mucho más rápida que los métodos tradicionales.
Para los investigadores, este avance representa un paso importante hacia una nueva generación de herramientas médicas impulsadas por inteligencia artificial.
Con información de EFE / JCM
