El crecimiento que tuvo el uso de la inteligencia artificial (IA) en los últimos 10 años ha proyectado nuevos retos para las empresas dedicadas al desarrollo de estas tecnologías, con sus servidores en todo el mundo, para crear un equilibrio real entre eficiencia energética y sostenibilidad ambiental.
La generación masiva de datos utilizados por la IA exige una capacidad de cómputo cada vez mayor, por lo que el desarrollo de tecnologías más amigables con el medio ambiente es primordial. Expertos consultados por MILENIO aseguran que en la actualidad hay proyectos para replantear la infraestructura térmica y de enfriamiento de los centros de datos.
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Desarrollo, crecimiento y eficiencia energética
Una encuesta de Ciena y Censuswide estima que el 43 por ciento de las nuevas instalaciones de centros de datos estarán destinadas exclusivamente a cargas de trabajo de IA.
Con esta proyección, Fernando Campos, especialista en energía en Trane México, asegura que "el objetivo es enfriar con inteligencia, buscando un equilibrio real entre eficiencia energética y sostenibilidad ambiental".
Los servidores de la IA necesitan grandes centros de almacenamiento computacional, los cuales por años tuvieron un sistema de enfriamiento por aire. Fueron efectivos, pero en la actualidad hay exigencias térmicas mayores, ya que el procesamiento intensivo y la alta densidad generan un nivel de calor más elevado.
Rogelio Alejandro García Muñoz, maestro en ciencias especializado en IA, docente de la Universidad Autónoma de Coahuila (UA de C) y desarrollador de software, afirmó que la IA tiene un avance constante, pero las arquitecturas que almacenan esos datos "están llegando a un límite".
"Estamos hablando de procesadores de silicio que se calientan por el uso; necesitan un sistema de enfriamiento eficaz para regular la temperatura que pueden llegar a alcanzar por el trabajo".
García Muñoz ha seguido la evolución de la IA a la par de la tecnología y las ciencias computacionales desde hace más de 25 años, y detalló que las grandes empresas están elaborando proyectos con arquitecturas de almacenamiento que puedan realizar millones de operaciones por minuto sin la problemática del calentamiento.
"Recordemos que la IA es la realización de un software para que resuelva problemas como lo hiciera un humano. Su razonamiento quiere asemejarse al de un especialista humano, con una organización de conocimiento".
Agregó que cada vez es más complicado que las computadoras sean más compactas o más veloces, pues se está llegando a un límite. Sin embargo, hay un gran desarrollo de sistemas de enfriamiento.
"Muchas veces no es solo una computadora la que te resuelve el problema; son varias, interconectadas, para aumentar el poder de procesamiento y cálculo, lo que permite realizar tareas cada vez más complejas en un tiempo menor", afirmó García Muñoz.
Para Osvaldo Salazar Sánchez, ingeniero en informática, programador con tecnologías libres y titular de GNU/Linux de La Laguna, la IA sigue en desarrollo, "y aún necesita del factor humano".
"Los servidores necesitan recursos para enfriamiento, eso es una realidad, pero las empresas que se dedican a esto tienen procesamientos que cada vez son más amigables con el medio ambiente".
Afirmó que no debe haber una preocupación excesiva por el uso de recursos hídricos para mantener estas tecnologías de almacenamiento de datos.
"Hay empresas mundiales que están haciendo pruebas para sumergir estos grandes servidores en el océano, obviamente con cosas a favor y en contra, ya que no es un entorno muy amable, pero es parte de un proceso".
Nuevos sistemas de enfriamiento
El Instituto de Investigación de Energía Eléctrica (EPI), en sus proyecciones, indicó que los centros de datos de IA podrían llegar a consumir más del 9 por ciento de toda la energía de Estados Unidos, razón por la cual se perfilan sistemas de enfriamiento híbridos.
Salazar Sánchez mencionó que las grandes empresas que usan bases de datos como X (antes Twitter) con Grok, y Facebook con Meta IA, optimizan sus procesos de enfriamiento para ahorrar inversiones.
"No solo usan el agua y la tiran; han incluido en sus procesos mecanismos para reciclarla, además de que realizan pruebas para probar otros sistemas de control de temperatura en sus procesadores".
Por su parte, Fernando Campos proyectó al enfriamiento híbrido como una solución estratégica: "Combinando aire y líquido de forma selectiva, es posible gestionar mejor las zonas de calor crítico sin una transformación total del centro de datos. Es una opción escalable, más accesible y capaz de responder con flexibilidad al crecimiento impulsado por la IA".
¿Servidores de IA en La Laguna?
Rogelio Alejandro García Muñoz mencionó que La Laguna es un lugar complicado para instalar centros computacionales de almacenamiento, por el clima de extremo calor.
"Las grandes empresas que ofrecen servicios de almacenamiento ya tienen sus sitios en geografías con climas más amigables. Hay en Estados Unidos y en Sudamérica, pero son pocos en México".
El especialista explicó que las empresas que se apoyan en la IA prefieren invertir en servicios "en la nube" que instalar grandes computadoras de servidores.
"Si quieren tener lo mínimo de procesadores para la información de la empresa, forzosamente deberán tener un sistema de enfriamiento. Además, con el consumo de energía eléctrica en grandes cantidades, hay apagones, y esto vuelve más complicada una operación de este tipo".
Salazar Sánchez coincidió en que instalar servidores en la región de la Comarca Lagunera sería muy costoso; sin embargo, podrían operar empresas de forma remota.
"La temperatura es un factor importante, pero esos computadores instalados en otra parte del mundo pueden operarse desde aquí de manera remota".
Futuro de la IA
El "boom" de la IA ha propiciado grandes avances a una velocidad que hace una década parecía imposible. Sin embargo, los especialistas afirman que habrá una desaceleración: "se está llegando a los límites".
García Muñoz aseguró que el poder de cómputo está en un nivel donde se avanzará a una menor velocidad. Sin embargo, visualiza dos tipos de usuarios: los de solo consumo de las aplicaciones ya establecidas y quienes generarán nuevas tecnologías: "hacia allá va el futuro de la IA".
Fernando Campos destaca que el futuro está en optimizar el uso de recursos y cumplir con objetivos ambientales, por lo que el sistema de enfriamiento híbrido es la mejor opción.
"Las empresas que actúen hoy tendrán una ventaja competitiva clara, en un entorno donde escalar con eficiencia será tan determinante como innovar."
e&d
