La apuesta de Grupo Santander por la inteligencia artificial puede generar más de mil millones de euros en valor acumulado hacia 2028, de acuerdo con las proyecciones de la institución financiera; el avance forma parte de la estrategia global con la que el banco busca consolidarse como una organización centrada en datos e IA (Data & AI-first).
Ricardo Martín Manjón, responsable de datos e IA de Banco Santander, detalló en un reciente análisis que, en lo que va de este primer año de la estrategia tecnológica, se han generado 35 millones de euros de valor de negocio en el primer trimestre.
La institución tiene el objetivo de llegar al menos a 200 millones de euros al cierre del año en valor generado por la IA, además de aplicarlo en procesos de negocio reales en temas como la prevención y alertas de fraudes o blanqueo de capitales.
Manjón expuso que los modelos de IA de Openbank, su oferta de banca 100 por ciento digital, procesan 100 mil alertas de prevención de blanqueo de capitales al año, impulsadas principalmente por esta herramienta tecnológica.
“En operaciones y riesgos, la automatización de procesos es uno de los ejemplos más claros de cómo la IA puede generar valor a escala”, mencionó el líder de la estrategia de IA de Santander.
“Santander ya cuenta con más de 280 agentes de automatización de procesos en producción, que ayudan a automatizar tareas manuales y flujos de trabajo de principio a fin en ámbitos como crédito, fraude, conocimiento del cliente (KYC) y operaciones”, agregó.
Detalló que, por ejemplo, en Brasil, la IA se está utilizando en reclamaciones por fraude con tarjetas, con un proceso alrededor de 95 por ciento más rápido, hasta 90 por ciento de automatización y una tasa de error inferior al 1 por ciento.
En atención al cliente, la IA está haciendo que las interacciones sean más sencillas y naturales. En Reino Unido, el banco está empezando a desplegar IA en sus canales de voz para consultas relacionadas con tarjetas. El objetivo es que alrededor de 240 mil llamadas, 40 por ciento del volumen anual, se resuelvan mediante autoservicio.
Lo que ahorra a los clientes unas 26 mil horas y permite a los equipos de atención dedicar unas 45 mil horas a necesidades más complejas. Esta capacidad también se está aplicando en Santander y Openbank en España.
¿Qué avances ha tenido la IA en la banca de México?
En pleno crecimiento del ecosistema de pagos hacia el uso de inteligencia artificial (IA), Getnet, la plataforma global de aceptación de comercios de Santander, Mastercard y la proptech mexicana Neivor concretaron en México el primer procesamiento y aceptación de un pago agéntico.
Getnet mencionó, en un comunicado, que continúa avanzando en su estrategia de desarrollo de soluciones de comercio impulsado por agentes (agentic commerce), lanzando nuevas capacidades basadas en IA, mismas que permiten a los comercios aceptar de forma segura y eficiente pagos iniciados con agentes de IA, tendencia en donde procesadores de pagos, bancos y financieras tecnológicas (fintechs) han empezado a incrementar su apuesta.
Un pago agéntico es una transacción en la que un agente de inteligencia artificial realiza una compra de manera autónoma en nombre de un usuario, completando todo el ciclo desde la investigación y comparación de opciones hasta el pago final.
Santander fue un actor fundamental en esta primera operación agéntica en México, al aportar tanto el instrumento de pago (tarjeta) como las capacidades operativas y experiencia necesarias para habilitar una transacción, muestra de la apuesta tecnológica del grupo.
MVDJ
