La velocidad con la que avanza la inteligencia artificial (IA) obliga a acelerar su regulación a nivel global, pero es una labor que se debe hacer desde los gobiernos, advirtió Mercedes Bouzas, directora de nuevos negocios de la consultora global de innovación Opinno.
Durante la presentación del reporte AI Top Business Leaders, donde reúnen las experiencias de 25 líderes de empresas especializados en la aplicación de IA, expuso que esto no se le puede dejar solo a las empresas.
“Para mi es un tema regulatorio gubernamental, global, es un tema que a nivel política global se debe hacer”, comentó.
Por otro lado, Bouzas explicó que incluso algunos sectores desde su regulación ya limitan la adopción de IA.
“Independientemente de que los modelos, las soluciones y demás vayan avanzando a la velocidad de la luz, no significa que ellos puedan adoptarlo con la misma velocidad de la luz”, apuntó.
Sectores como el financiero y el de seguros, agregó, enfrentan mayores restricciones debido a la sensibilidad de la información que manejan. Esto puede convertirse en un freno para la adopción de determinadas soluciones, incluso cuando la tecnología ya se encuentra disponible.
La regulación, dijo, debe acompañarse de una estrategia de gobernanza dentro de las compañías, que permita definir qué herramientas pueden utilizar los empleados, con qué información y bajo qué condiciones.
El objetivo es evitar que los colaboradores compartan datos sensibles con herramientas externas o utilicen sistemas de IA sin controles suficientes. Para Bouzas, las empresas necesitan mantener visibilidad sobre cómo se utiliza esta tecnología y establecer mecanismos que permitan canalizar su uso de manera segura.
FOMO por IA
En paralelo, otro fenómeno alrededor de la IA es el FOMO (Fear of Missing Out o Miedo a quedar fuera) donde algunas ven cómo incorporar esta tecnología sin tener claro qué problema quieren resolver.
Nelson Rodríguez Mavarez, asesor y estratega de inteligencia empresarial en la firma de tecnología Oracle México, explicó que la conversación empresarial sobre IA está cambiando, antes había muchas dudas pero ahora hay empresas más enfocadas.
“No es utilizar la IA porque hay que utilizarla, sino entender qué problema tenemos y, en función de eso, escoger la inteligencia artificial que mejor se aplique para resolver esos problemas”, afirmó.
Rodríguez Mavarez señaló que este cambio también implica dejar de pensar en la IA únicamente como una herramienta tecnológica y comenzar a verla como una capacidad para transformar procesos y negocios.
Para ello, las empresas necesitan conocer primero sus propios procesos y datos. No basta con incorporar una herramienta capaz de responder preguntas si la organización no tiene identificada la información necesaria para generar respuestas útiles y contextualizadas.
El ejecutivo planteó que las compañías deben comenzar por definir qué quieren cambiar o rediseñar y, a partir de ahí, determinar qué tecnología necesitan.
