Cuando comience la distribución de los nuevos computadores de sobremesa de Apple, los directivos de la empresa lanzarán un argumento poco habitual a los compradores corporativos: son más baratos que alquilar centros de datos.
Los Mac Mini y Mac Studio mejorados de Apple, que pueden costar casi 20 mil dólares y gestionan tareas de inteligencia artificial de forma local, competirán directamente con los modelos que Nvidia y los fabricantes de PC están lanzando al mercado, y que se espera que sean el centro de atención del evento de Microsoft Windows que se celebrará en San Francisco el próximo mes.
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Los nuevos Mac están orientados a tareas de IA más intensivas, como escribir código o llevar a cabo trabajos empresariales complejos sin tener que pagar por tokens la unidad fundamental de la computación de IA a líderes de la nube como OpenAI o Anthropic.
Apple espera que su experiencia a la hora de sacar el máximo rendimiento a dispositivos alimentados por batería, como los iPhone, le ayude a hacerse con una cuota de Microsoft. Pero es un reto difícil: Apple tiene cerca del 4.6 por ciento del mercado de computadores de sobremesa para empresas, frente al 91.3 por ciento de Windows, según Linn Huang, de IDC.
El cofundador de Apple Steve Jobs era conocido por su ambivalencia respecto a la informática empresarial, ya que los usuarios finales no podían elegir sus productos favoritos. No obstante, Apple está en una posición sólida para los computadores de sobremesa con IA, gracias en parte a su obsesión por el ahorro de energía.
Cuando Apple lanzó sus primeros chips Apple Silicon en 2020, tomó dos tipos de chips de cálculo y de memoria que en los PC estaban separados, y los integró en una arquitectura de memoria unificada para mejorar la duración de la batería.
Esa estrecha conexión entre computación y memoria hacia la que Nvidia y otros solo se han orientado recientemente tuvo el efecto secundario de hacer que los Mac destacaran en el ámbito de la IA. Apple empezó a agotar las existencias de Mac Mini a medida que OpenClaw, una herramienta de IA agentiva de código abierto, despegaba en mercados como el chino.
Aunque los Mac Studio estaban inicialmente destinados a creadores de contenido que editan videos o música, Apple ha ido incorporando de manera discreta, a lo largo de los últimos dos años, exóticas funciones de IA, como una red chip a chip a medida denominada RDMA sobre Thunderbolt.
En su evento de presentación de este mes, Apple mostró cuatro Mac Studio conectados en serie para ejecutar un modelo de IA con un billón de parámetros una medida de complejidad con el fin de detectar y corregir un error de codificación gráfica. Este tipo de tareas suelen requerir un centro de datos, pero la pila de Mac funciona con una sola toma de corriente.
"Una vez que tienes el equipo en tu escritorio, ya lo has pagado. Y creo que ofrecemos un valor absolutamente excelente, no solo en términos de rendimiento, sino también de costo", afirmó Johny Srouji, director de hardware de Apple. "No hay costo por token. Simplemente estás utilizando el equipo una y otra vez".
Microsoft persigue el mismo mercado para lo que su presidente ejecutivo, Satya Nadella, denomina la "inteligencia ilimitada" de la IA integrada en el dispositivo. Nadella también ha señalado que Microsoft tiene previsto integrar muchas de sus funciones de IA en una "superapp" para Windows.
Sin embargo, el histórico liderazgo de Microsoft en el ámbito de la informática empresarial ha supuesto tener que dar soporte a hardware de una amplia gama de fabricantes, lo que puede suponer más trabajo para los desarrolladores de Windows que buscan sacar el máximo partido a un chip concreto.
Al ser consultada al respecto, Microsoft afirmó que ha estado trabajando con socios fabricantes de chips para optimizar el trabajo de IA con sus herramientas de Windows ML y que funciones como RDMA son un área de inversión activa.
Nvidia se negó a hacer comentarios, pero en el lanzamiento de su nuevo chip para PC este verano boreal, su presidente ejecutivo, Jensen Huang, restó importancia a cualquier intención de competir directamente con Apple, afirmando que Nvidia se centra en ampliar las capacidades de los computadores con Windows.
PSAJ
