La compañía Meta informó que construirá centros de datos a hiperescala optimizados tanto para entrenamiento como para inferencia, con el apoyo de componentes del fabricante de chips Nvidia.
En un comunicado, la firma dueña de plataformas como Facebook, Instagram y WhatsApp apuntó que la construcción de estos centros forma parte de la hoja de ruta a largo plazo para el desarrollo de Inteligencia Artificial (IA) de la compañía.
¿Cuál es el objetivo de la colaboración tecnológica?
Se detalló que esta colaboración permitirá la implementación a gran escala de Unidades Centrales de Procesamiento (CPU, por sus siglas en inglés) y millones de unidades de procesamiento gráfico (GPU) Nvidia Blackwell y Rubin.
Asimismo, se prevé la integración de conmutadores Ethernet Nvidia Spectrum-X para la plataforma Facebook Open Switching System de Meta.
La colaboración representa la primera implementación a gran escala exclusiva de Nvidia Grace, respaldada por inversiones en diseño conjunto y optimización de software en bibliotecas de ecosistemas de CPU para mejorar el rendimiento por vatio con cada generación.
“Nadie implementa IA a la escala de Meta: integra investigación de vanguardia con infraestructura a escala industrial para impulsar los sistemas de personalización y recomendación más grandes del mundo para miles de millones de usuarios”, afirmó Jensen Huang, fundador y director general de Nvidia.
A la vanguardia con la IA
Por su parte, Mark Zuckerberg, fundador y director ejecutivo de Meta, refirió que la colaboración con el fabricante de chips le permitirá a la compañía estar a la vanguardia en temas como la Inteligencia Artificial (IA).
“Estamos entusiasmados de ampliar nuestra asociación con Nvidia para construir clústeres de vanguardia utilizando su plataforma Vera Rubin para brindar superinteligencia personal a todos en el mundo”, dijo Zuckerberg.
Las empresas también están colaborando en la implementación de CPU Nvidia Vera, con potencial para una implementación a gran escala en 2027, ampliando aún más la huella de cómputo de IA energéticamente eficiente de Meta.
Se refirió que los equipos de ingeniería del fabricante de chips y Meta participan en un profundo codiseño para optimizar y acelerar los modelos de IA de vanguardia en las cargas de trabajo principales de la compañía.
“Esta infraestructura tendrá una capacidad masiva para transformar lo que se puede lograr con la IA en los próximos años. Es necesario estar muy atentos a lo que se construya de aquí en adelante entre Meta y Nvidia”, comentó Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de Nvidia para América Latina.
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KL
