Bastan 30 segundos de voz para que una inteligencia artificial identifique señales relacionadas con depresión, ansiedad, diabetes o enfermedades neurodegenerativas como Parkinson y Alzheimer.
Esa es la apuesta de una startup suiza que desarrolla una tecnología capaz de convertir el habla cotidiana en una herramienta complementaria para el monitoreo de la salud.
La empresa, llamada Virtuosis AI, trabaja en modelos de inteligencia artificial que analizan breves grabaciones de voz para detectar patrones que podrían estar relacionados con distintas condiciones físicas y mentales.
Su objetivo es ofrecer una forma sencilla de seguimiento para usuarios y una herramienta adicional de apoyo para profesionales de la salud.
La tecnología fue creada por la ingeniera Lara Gervaise, cofundadora y directora ejecutiva de la compañía, fundada en 2022. Un año después, la firma fue reconocida por Microsoft como startup del año.
¿Cómo puede una IA detectar enfermedades a través de la voz?
De acuerdo con Gervaise, el sistema analiza características acústicas que suelen pasar desapercibidas para el oído humano, como el ritmo del habla, el tono, las pausas, la energía de la voz, la articulación y otros cambios sutiles que pueden estar asociados con alteraciones en la salud física o mental.
La idea detrás del proyecto es que la voz funcione como una señal adicional de salud. A través de un análisis automatizado, la inteligencia artificial busca identificar patrones que podrían ayudar a detectar cambios en el estado de una persona o facilitar un seguimiento más constante de ciertas enfermedades.
¿Qué enfermedades puede identificar esta tecnología?
Según la startup, los modelos desarrollados permiten analizar señales relacionadas con trastornos psicológicos como la depresión, la ansiedad y el estrés.
También pueden detectar patrones asociados con enfermedades neurodegenerativas y cognitivas, entre ellas Alzheimer y Parkinson.
Además, la compañía asegura que su tecnología puede encontrar indicios vinculados con trastornos respiratorios y cardiometabólicos, incluyendo la diabetes.
El avance ha llamado la atención de investigadores de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL), una de las instituciones académicas más reconocidas de Suiza. En un comunicado reciente, la universidad destacó que la llegada de la inteligencia artificial ha dado una nueva relevancia a la voz, que cada vez se utiliza más para interactuar con dispositivos y servicios digitales.
Sin embargo, el crecimiento de estas herramientas también abre nuevos desafíos. Entre ellos se encuentran los riesgos relacionados con la privacidad y el aumento de casos de robo de identidad mediante la clonación o suplantación de voz, una práctica que se ha vuelto más frecuente con el avance de la inteligencia artificial.
La tecnología de Virtuosis AI aún se presenta como una herramienta de apoyo y monitoreo, no como un sustituto de los diagnósticos médicos tradicionales, pero refleja cómo la inteligencia artificial busca abrir nuevas vías para detectar señales tempranas de enfermedades a partir de algo tan cotidiano como hablar.
Con información de EFE JCM
