Aunque en los últimos meses el uso de la inteligencia artificial se ha notado más en contenidos de entretenimiento, por ejemplo, las fotos que son tendencia de usuarios junto a famosos, realizadas con Gemini, hay quienes la están utilizando con fines científicos que prometen revolucionar sus ramas.
Como la IA Delphi-2M, un modelo que, basándose en la misma tecnología de ChatGPT, es capaz de predecir diagnósticos médicos con años de antelación partiendo del historial clínico del paciente: "Predice la prevalencia de más de mil enfermedades" con años de antelación, según un estudio publicado por la revista Nature.
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¿Cómo funciona la inteligencia artificial Delphi-2M?
Los científicos, procedentes de instituciones del Reino Unido, Dinamarca, Alemania y Suiza, recurrieron a los antecedentes médicos de cerca de medio millón de pacientes de la base de datos biomédicos UK Biobank. Para tratar todos esos datos, utilizaron una tecnología similar a la de ChatGPT, un modelo de lenguaje basado inicialmente en contenidos textuales.
Comprender una secuencia de diagnósticos médicos equivale a "aprender la gramática de un texto", explicó a la prensa Moritz Gerstung, especialista en IA del Centro Alemán de Investigación contra el Cáncer.
Gracias a su entrenamiento, Delphi-2M "aprende a detectar esquemas en los datos sanitarios, antes de los diagnósticos, y en qué combinaciones y sucesiones se producen", añadió Gerstung, lo que permite "predicciones muy significativas y relevantes para la salud".
El especialista presentó diagramas que sugieren que la IA podría identificar a las personas con un riesgo de sufrir un infarto más o menos elevado de lo que podrían predecir factores como la edad u otros datos.
Las capacidades de Delphi-2M se pusieron a prueba a partir de los datos sanitarios de casi dos millones de personas en Dinamarca.
En el futuro, modelos como este podrían ayudar a "orientar el seguimiento y, posiblemente, conducir a intervenciones clínicas más tempranas" en la medicina preventiva, afirmó Gerstung.
How much does your medical history reveal about your future?
— Artem Shmatko (@artem_shmatko) September 17, 2025
As a team effort of @MoritzGerstung and @ewanbirney's labs, we present Delphi-2M, a transformer for modelling future health based on past medical history.https://t.co/dZP1UuvvB7 pic.twitter.com/3yhICzzb4y
¿Qué sigue para este modelo de IA?
Los equipos de investigación indicaron, no obstante, que este modelo de IA debía someterse a más pruebas y que aún no estaba listo para su uso.
A mayor escala, estas herramientas podrían ayudar a "optimizar los recursos en un sistema sanitario bajo presión", aseguró Tom Fitzgerald, del Laboratorio Europeo de Biología Molecular y coautor del estudio.
En muchos países ya se utilizan dispositivos informáticos para predecir el riesgo de enfermedades, como el programa QRISK3, que utilizan los médicos británicos para evaluar el riesgo de sufrir un infarto o un ictus.
Pero Delphi-2M "puede gestionar todas las enfermedades al mismo tiempo y durante un largo periodo", incidió otro autor del texto, Ewan Birney.
Para Gustavo Sudre, profesor en el King's College de Londres especializado en IA médica, este avance "parece ser un paso significativo hacia una forma de modelización predictiva en medicina que sea escalable, interpretable y, lo que es más importante, éticamente responsable".
hc
