Inteligencia de Negocios

Business Intelligence (BI) o Inteligencia de Negocios (IN) (Smith &Hardt, 2010) de un modo menos complejo que el que ofrece la definición textual de Wikipedia: conjunto de estrategias y llaves enfocadas a la administración y creación de conocimiento sobre el medio, a través del análisis de los datos existentes en una organización o empresa.

¿Qué es lo que se toma para que un negocio sea inteligente?, primeramente la inteligencia en éste contexto: será el conocimiento, el entendimiento, o sólo será suficiente con entender el significado y, está relacionado con la prospectiva para la solución de problemas para tomar las mejores decisiones; pero, ¿Quién toma las decisiones?, es simple, típicamente las personas toman decisiones, todos tomamos decisiones, todo el tiempo estamos tomando decisiones (cuando apostamos, en la bolsa cuando vendemos o compramos, y más), aunque en ocasiones las decisiones que toma la gente son pobres o malas y el resultado ni se acerca a lo esperado; por lo tanto podemos inferir (si pudiéramos hacer una igualación matemática) que: Inteligencia = Decisiones = Personas, es decir "la inteligencia favorece a las decisiones que toman las persona.

Pero, ¿Qué la convierte en una buena decisión?, para ello necesitamos determinar qué información está contenida en la decisión la información provee respuestas, las respuestas propiciaron que la gente pudiera tomar decisiones; luego entonces ¿Cómo la gente de negocios obtiene respuestas? y la respuesta es simple, ellos tienen "Datos", datos de negocio de productos, personas, lugares, entre otras más, lo que nos invita a la reflexión: ¿Cuál es el mejor producto?, ¿Cómo están mis ventas?, y desde luego, ¿Cómo está mi personal?, y antes de que puedan obtenerse respuestas a estas interrogantes, es necesario comprender los datos.

La base de datos (Database, inventadas por Edgar Codd., 1969) proporciona una forma de almacenar datos (información) de la empresa acerca de las personas, sobre los productos y lugares. Asi en la década de los setentas, se crea el surgimiento de las aplicaciones de negocios y administración de información (SAP, fundado en 1972 y JDEdwards, fundado en 1977). Proporcionando una mejor manera para recopilar datos, por lo tanto concluiremos que Database (bases de datos compilada en una aplicación de negocio) = Almacenamiento de datos. Por lo que tendríamos (matemáticamente hablando) Aplicaciones de Negocios + Database = Facilidad de entrada de Datos.

Los noventas, trajeron más herramientas para la BI, y hubo muchísimas (herramientas para la administración de la información, herramientas para análisis y reportes, herramientas para el rendimiento administrativo y toma de decisiones). Las BI estaban por todos lados, pero aun no funcionaban lo cual creaba una frustración porque las información y datos nunca dejaron de generarse y se hacía más complejo el sistema administrativo pero sobre todo, porque no hay una "única" versión de la verdad.

Actualmente tenemos un nuevo desafío para la gestión de datos, por lo tanto esas grandes firmas de BI (software especializado) deberán ser capaces de ofrecer mayor funcionalidad a un bajo costo, por lo que se lograron conglomerar en únicamente cinco potencias en manejo de BI (Oracle, SAP, IBM, Microsoft), y en este punto es en donde surge lo que se le conoce como BI 2.0, donde: Más herramientas de BI, mas funcionabilidad de BI, flujo de la información, la consolidación de los mercados, entre muchas otras, en este punto, la BI se convierte en un TOP, es su gran momento, muestra los resultados que generan beneficios a quienes la utilizan; sin embargo, continua sin funcionar al 100%, algo no termina de quedar exacto, la gente de negocios siguen confundidos y lo que es peor, la definición de BI, no ha cambiado.

¿Qué no está funcionando? El negocio todavía no podía obtener las respuestas, no se trataba de personas, se trataba de sistemas y de personas accesando a esos sistemas, pero ¿qué problema hay en ello?, simple, que todas necesitan acceso y el acceso lo proveía una persona experta en sistemas, en herramientas tecnológicas, en otras palabras un "intermediario", pero ¿por qué no hacerlo alrededor del intermediario?, pues porque las herramientas de BI no son intuitivas y la gente de negocios no tiene tiempo; se trataba de acceso intuitivo y puntualidad en los datos, BI se trataba de "usabilidad", BI estaba a punto de esa usabilidad para convertir los datos en el formato adecuado y ser fácilmente consumidos por más personas y fácilmente manejada por ese intermediario, pero no se trataba solo de datos, había también datos no estructurados; ¿cuál es la diferencia?, su origen, provienen del internet, de blogs, e-mails, documentos, textos, hojas de cálculo, presentaciones, entre otros y el 80% de la información de negocios, proviene de datos no estructurados.

Luego entonces, nuestra ecuación final queda: BI = Datos Correctos + en Tiempo y Forma + de la Persona Adecuada; es decir que la BI te hace una "persona centrada" que tiene acceso a la información correcta en el momento correcto y que cuenta con un intermediario que proveerá de información a las demás personas. La gente toma decisiones, no los sistemas, la inteligencia de negocios de los noventas debe ser congelada, las empresas y los negocios necesitan hacer mucho más para colaborar, investigar y comunicar sus preguntas y sus respuestas para impulsar la innovación y la nueva tendencia de la BI.

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DEL VALLE DEL MEZQUITAL
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